La estructura conceptual se refiere a la representación de los conceptos y temas dentro de un campo de estudio. En Biblioshiny, esto se puede analizar mediante dos enfoques principales: el enfoque de red y el enfoque factorial.
Fuente: Gregorio-Chaviano, Orlando. Guía de trabajo con Bibliohiny v.1
Este enfoque se centra en la construcción y análisis de redes de co-ocurrencia de palabras clave y temas.
Co-ocurrence Network (Red de Co-ocurrencia)
Visualización de Densidad, Tabla y Diagrama de Grados.
Thematic Map (Mapa Temático)
Visualización de Redes, Tablas, Clusters y Documentos.
Thematic Evolution (Evolución Temática)
El Mapa de Palabras es una representación visual de las palabras más frecuentes en el corpus de documentos. Utiliza técnicas de reducción de dimensionalidad para mostrar las relaciones entre las palabras en un espacio bidimensional.
El Dendrograma de Tópicos es un gráfico jerárquico que muestra la agrupación de palabras o documentos en tópicos. Utiliza técnicas de clustering jerárquico para identificar y visualizar las relaciones entre los tópicos.
La herramienta Words by Cluster (Palabras por Cluster) muestra las palabras más representativas dentro de cada cluster identificado en el análisis factorial. Ayuda a entender los temas principales de cada grupo de documentos.
La herramienta Articles by Cluster (Artículos por Cluster) es similar a Words by Cluster, y agrupa los artículos en clusters basados en sus características textuales. Permite identificar qué artículos pertenecen a cada cluster y explorar sus contenidos.
